Lehre
Angewandte KI-Ausbildung für wissenschaftliche und berufliche Praxis
An der SRH University Heidelberg wirkt Prof. Jalali in Lehre, Betreuung und Curriculumentwicklung in künstlicher Intelligenz, Chemoinformatik, Data Science, angewandter Analytik und interdisziplinärem projektbasiertem Lernen mit.
Schwerpunkte
Kurse, Betreuung und projektbasiertes Lernen
Das Lehrprofil basiert auf mehr als 35 gelehrten Kursen und über zwei Jahrzehnten akademischer Arbeit, mit Fokus auf nutzbare KI-Methoden und forschungsnahe Umsetzung.
Angewandte Data Science und Analytics
Chemoinformatik und Materialdatenwissenschaft
Maschinelles Lernen für wissenschaftliche und technische Daten
Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse und projektbasiertes Lernen
Forschungsbetreuung in interdisziplinärer KI und Materialinformatik
Betreuungsprofil
Betreuung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten
15+
Primary PhD supervisions
100+
Primary Master's supervisions
5+
Secondary PhD supervisions
50+
Secondary Master's supervisions
Betreuung und Zusammenarbeit
Die Betreuung von Studierenden und Abschlussarbeiten ist besonders auf angewandte KI, Materialinformatik, Graph Learning, LLM-gestützte Forschungsworkflows, Optimierungsalgorithmen, semantische Technologien und verantwortungsvolle datenbasierte Entscheidungsunterstützung ausgerichtet.